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中国草莓总产值逾600亿元 将大力推进草莓品牌建设

2019-09-20 22:23 来源:有问必答

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《重庆大学》 2018年
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中国草莓总产值逾600亿元 将大力推进草莓品牌建设

李铁军  
【摘要】:生物和化学大分子的振动及转动能级主要处于太赫兹波段,太赫兹辐射波具有能穿透大多数非金属非极性材料的性能,利用太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术进行光谱测量与目标识别,已广泛应用于生物医学、公共安全、无损检测、品质检验、化学相关以及环境监测等领域。太赫兹光谱具有典型的高光谱数据特征,光谱维数高、数据量大,如何从海量的光谱数据中,观察和挖掘出有用的信息是THz-TDS技术应用与发展所面临的挑战。本文以太赫兹波谱学为理论基础,采用THz-TDS技术获取检测样本的光谱数据,主要围绕光谱目标识别中的两类关键问题展开研究。一类是针对光谱特征相似物质的识别问题。采用基于数据驱动的全光谱分析手段,提取光谱主要差异特征,开展光谱模式识别新方法研究,以提高光谱目标识别的准确性;另一类是针对光谱图像噪声大、光学分辨率不高,通过图像无法有效识别样本目标特征的问题。深入研究太赫兹成像机理,充分挖掘太赫兹光谱图像的有用信息,通过目标差异光谱聚类、图像去噪以及高分辨率图像相似性匹配等定量研究,为实现图像目标的超分辨率识别奠定基础。主要研究内容和创新点如下:①提出一种基于自适应策略的动态感知粒子群(APSO)支持向量机(SVM)模型,解决了光谱特征相似物质的识别问题。太赫兹光谱采样过程复杂,受动态环境影响,在对复杂多样物质进行分类训练时,分类器最优参数解是动态变化的,导致粒子群优化(PSO)算法在分类器参数寻优过程中,容易陷入局部最优或死循环。为此,本文对PSO算法进行改进,设计一种新算法(APSO),引入“感知粒子”,对参数寻优进行监督更新。该机制从粒子群可行域解空间中,随机抽取若干粒子作为“感知粒子”,在PSO迭代寻优过程中,计算所有感知粒子相邻迭代适应度差值之和,以表示环境变化的剧烈程度,并设置“响应阈值”。粒子适应度差值之和大于响应阈值则触发阈值更新响应,强制参数寻优跳出当前的局部最优或死循环。通过对转基因棉花种子样本进行多种SVM模型比对分析,结果表明,本文提出的新算法能有效提高模型的识别精度,降低参数寻优迭代更新次数,算法效率更高。②从光谱识别角度出发,提出一种基于t分布随机邻域嵌入(t-SNE)的光谱聚类识别模型,解决了太赫兹光谱图像分辨率不高,无法有效识别样本缺陷特征的问题。通过高维光谱数据集的降维,在低维空间上对差异光谱进行聚簇分析,实现对检测样本缺陷特征“有无”的判断。模型基本原理是:采用基于流形学习的t-SNE算法,将高维空间数据样本点映射到低维空间,并用条件概率分布度量距离不变的相似性,实现样本点特征在低维空间的可视化观察。通过与光谱图像的比对验证,结果表明,本文的模型能够通过光谱聚类实现样本不同缺陷特征的“有无”判断,为进一步的成像分析做预检测。③提出一种基于蚁群算法(ACO)边缘提取与压缩感知(CS)算法相结合的图像去噪模型,解决了常用数字图像处理方法在太赫兹图像去噪过程中,会模糊目标重要边缘信息,影响图像目标识别准确性的问题。模型的基本思想是:采用蚁群算法提取出光谱图像的边缘与非边缘两幅图像,仅对非边缘图像进行去噪,保护图像重要边缘特征。基于压缩感知理论,运用相应的正交变换求出非边缘图像的稀疏表示,采用局部快速傅里叶变换的图像重构算法进行快速去噪。通过与多种经典图像去噪模型比对,结果表明,本文提出的图像去噪方法,综合效果最好,更具有实用性。④提出一种基于图像SIFT特征点提取与K-means聚类相结合的高分辨率图像匹配模型,从图像库中检索出一组用于超分辨率识别的高质量源图像,解决了在采用图像融合以及超分辨率重建等方法,对降质的光谱图像进行处理时,由于对图像源的选取随机性很大,导致图像质量提高受限的问题。具体而言,首先采用布莱克曼(Blackman)窗频域插值的傅里叶频域变换方法,提高频域光谱分辨率,并通过频域与时域多参数信息成像,建立太赫兹光谱图像库;然后采用样本光谱截止频率与图像客观评价指标融合分析,选取一幅高质量的图像作为待匹配图像;最后基于SIFT-Kmeans模型,运用向量余弦相似度度量计算,检索出多幅高分辨率源图像。通过对多种检测样本的模型验证,结果表明,本文采用的图像定量分析体系,从图像源上保证了图像质量,从而凸显图像超分辨重建的价值与现实意义。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:O441.4;TP391.41
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 涂闪;张文涛;熊显名;陈涛;;基于太赫兹时域光谱系统的转基因棉花种子主成分特性分析[J];光子学报;2015年04期
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中国博士学位论文全文数据库 前6条
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4 张瑾;纤维增强复合材料的太赫兹无损检测研究[D];吉林大学;2016年
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 徐利民;高分辨太赫兹图像处理[D];中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所);2013年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 李慎;王玉德;李妍;王顺;;加权灰度-梯度共生矩阵特征值的图像检索[J];电子技术;2015年12期
3 邢砾云;崔洪亮;施长城;韩晓惠;张紫茵;李薇;马宇婷;郑妍;张松年;;PMI泡沫复合材料的太赫兹谱特性实验研究[J];光谱学与光谱分析;2015年12期
4 寇光杰;马云艳;岳峻;邹海林;;一种基于视皮层神经元模型的彩色图像签名算法[J];计算机科学;2015年S2期
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10 吴云鹏;吕丹桔;秦明明;秦志一;张雁;;基于Labview的植物微信息获取[J];安徽农业科学;2015年11期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 李铁军;基于太赫兹时域光谱的样本特征识别算法研究[D];重庆大学;2018年
2 梁良;基于太赫兹时域光谱的煤粉点燃敏感性参数分析及评价方法[D];中国矿业大学;2018年
3 张活;基于太赫兹时域光谱技术的中药检测方法研究[D];西安电子科技大学;2018年
4 庄建兴;宽带圆极化天线与太赫兹关键技术的研究[D];东南大学;2017年
5 殷明;基于宽频太赫兹光谱和化学计量学的食用油脂鉴别及掺假检测研究[D];中国矿业大学;2017年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 郭俊文;太赫兹时域光谱成像研究[D];长春理工大学;2018年
2 魏佳宾;太赫兹时域光谱成像系统构建及应用研究[D];西南科技大学;2017年
3 杨永发;反射式太赫兹共焦扫描成像特性及图像复原研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蔡小娜;黄大庄;沈佐锐;高灵旺;;用于昆虫分类鉴定的人工神经网络方法研究:主成分分析与数学建模[J];生物数学学报;2013年01期
2 熊振宇;肖复明;徐旭;伍艳芳;江香梅;;植物药用成分龙脑的药学活性研究[J];中国中药杂志;2013年06期
3 戚淑叶;张振伟;赵昆;韩东海;;太赫兹时域光谱无损检测核桃品质的研究[J];光谱学与光谱分析;2012年12期
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5 廉飞宇;秦建平;牛波;王雪;;一种利用太赫兹波谱检测地沟油的新方法[J];农业工程;2012年06期
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8 李琦;夏志伟;丁胜晖;王骐;;采用非局部均值的连续太赫兹图像去噪处理[J];红外与激光工程;2012年02期
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 燕芳;太赫兹时域光谱测试中的样品散射问题研究[D];北京科技大学;2016年
2 叶珍;高光谱图像特征提取与分类算法研究[D];西北工业大学;2015年
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4 王洪博;复合材料构件的超声无损检测关键技术研究[D];北京理工大学;2014年
5 李钊;碳纤维复合材料孔隙率超声检测与评价技术研究[D];浙江大学;2014年
6 刘佳;光纤集成化太赫兹时域光谱成像关键技术研究[D];中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所);2014年
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8 孙博良;在线半监督学习理论、算法与应用研究[D];国防科学技术大学;2014年
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中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 范亚琼;利用非局部相似性的图像超分辨率重建研究[D];南京邮电大学;2012年
2 杨昆;太赫兹时域光谱成像的研究[D];首都师范大学;2009年
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4 张祥伟;基于太赫兹波的高精度雷达设计与应用理论分析[D];吉林大学;2009年
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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5 宋崧;王学田;王伟;陈劫尘;;太赫兹雷达技术的发展现状及其关键技术[J];微波学报;2018年S1期
6 陈重威;;大器晚成的太赫兹波[J];今日中学生;2007年Z2期
7 徐公杰;陈镜;王耀乐;宋公明;;周期性结构的石墨烯对太赫兹波的吸收特性研究[J];光学仪器;2016年05期
8 秦华;黄永丹;孙建东;张志鹏;余耀;李想;孙云飞;;二维电子气等离激元太赫兹波器件[J];中国光学;2017年01期
9 李建蕊;李九生;;硅材料的太赫兹波频域特性分析[J];中国计量学院学报;2008年01期
10 张刚;;浅谈太赫兹波技术及其应用[J];科技广场;2007年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张岩;;太赫兹波前调控器件[A];第十届全国光学前沿问题讨论会论文摘要集[C];2013年
2 张存林;牧凯军;;太赫兹波谱与成像[A];第八届全国光学前沿问题讨论会论文集[C];2009年
3 张敏;权润爱;阮双琛;梁华伟;苏红;;连续太赫兹波在产品分布检测中的应用[A];2009年全国微波毫米波会议论文集(下册)[C];2009年
4 戴厚梅;刘劲松;;空气中产生太赫兹波过程的研究进展[A];第十三届全国红外加热暨红外医学发展研讨会论文及论文摘要集[C];2011年
5 孟坤;李泽仁;刘乔;权润爱;;1.40THz连续太赫兹波透射扫描成像[A];中国光学学会2011年学术大会摘要集[C];2011年
6 李喜来;徐军;曹付允;朱桂芳;侯洵;;太赫兹波军事应用研究[A];中国光学学会2006年学术大会论文摘要集[C];2006年
7 张存林;赵国忠;;太赫兹波的应用[A];中国光学学会2006年学术大会论文摘要集[C];2006年
8 张存林;赵国忠;沈京玲;张岩;;太赫兹波谱与成像[A];第七届全国光学前沿问题讨论会论文摘要集[C];2007年
9 范文慧;;太赫兹波谱成像技术与应用[A];第十届全国光电技术学术交流会论文集[C];2012年
10 赵国忠;梁卫华;张存林;杨国桢;;太赫兹波传播特性及成像研究[A];第七届全国光学前沿问题讨论会论文摘要集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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5 通讯员 金娜;科技城里审理“太赫兹波”案[N];浙江法制报;2018年
6 张乃千 谢琦;太赫兹:第五维战场“拓荒者”[N];解放军报;2017年
7 合肥晚报 合肥都市网记者 杨赛君;人体藏物品 数秒能发现[N];合肥晚报;2017年
8 李杰奇;太赫兹让隐身无处遁形[N];中国航天报;2017年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 田莉;太赫兹成像系统的性能评价模型和图像处理方法研究[D];北京理工大学;2017年
2 李铁军;基于太赫兹时域光谱的样本特征识别算法研究[D];重庆大学;2018年
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9 杜磊;Ⅳ族元素低维材料生长动力学与场效应管太赫兹探测研究[D];中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所);2018年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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7 刘悦;不同条件下雾态水的太赫兹频谱特性研究[D];天津大学;2017年
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